AIと競争が始まった日、私はこの記事を書くことにした
「AIに仕事が取られる」という話は、もう何度も聞いた。
でもある日、その話が急に他人事ではなくなった。
人間の改善案 vs. AIの改善案
それは普通のマーケティング案件だった。クライアントの施策改善を提案する、いつも通りの仕事。
違ったのは、クライアントがすでにAIエージェントに同じ改善案を出させていたことだ。
私が作った資料と、AIが生成した改善案が、同じテーブルの上に並んだ。「どちらが実務で使えるか、評価したい」とクライアントは言った。
そのとき感じた感覚を、うまく言語化するのが難しい。焦り、とも違う。「あ、始まったんだ」という感じ、とでも言えばいいか。
競合他社との戦いは慣れていた。でもAIを相手に戦うというのは、ルールが根本的に違う。AIは疲れないし、単価を交渉しないし、スピードで負けることはない。
今回は「勝った」。でもそれは本質じゃない
正直に言う。あのとき、私の改善案が採用された理由は、「人間にしかできないことがあった」からではない。
クライアント側のAIの使い方が、まだ洗練されていなかったからだ。
AIはプロンプト次第で出力が大きく変わる。何を与えて、何を制約して、どう引き出すか——そのスキルがまだ人によって大きく差がある段階にある。今回は、そのスキルが十分でなかったから、AIの改善案が実務レベルに届かなかった。私が勝ったのではなく、相手のAIの扱いがうまくいっていなかった、というのが正確だと思っている。
これは安心材料にならない。
AIを扱う人間のスキルは急速に上がっている。プロンプトの書き方は体系化され、ベストプラクティスが広まり、AIエージェント自体がより自律的になっていく。今は「AIの使い手」に依存している部分が、どんどん薄まっていく。
その日は、そう遠い未来の話ではない。
そのとき自分はどうするのか。そう考えると、今すぐ動く必要があると思った。
このブログを始めた理由
評論家になりたくない、というのが一番の動機だ。
「AIで仕事がなくなる」「いや人間にしかできないことがある」——そういう議論は山ほどある。でも誰も、自分の案件でAIを実際に試した一次情報を持ち寄って話していない。
私がやりたいのはそこだ。
実際の案件でAIを使う。どのプロンプトを使ったか、どんな数値が出たか、何が失敗したか——それをそのまま書く。きれいな成功談じゃなく、試行錯誤の実況として。
書くことで自分の理解が深まる。失敗を言語化することで、次の実験の質が上がる。それが積み重なって、「AIに追いつかれても、その先にいられるマーケター」 になる訓練になると信じている。
このブログで書くこと
大きく4つのテーマを軸にする。
- AI実践・実験
自分の案件でAIを試した過程と数値をそのまま公開する。うまくいった話も、失敗した話も。 - フリーランスの生き残り戦略
単価・働き方・ポジショニング。AIが普及する中でフリーランスとしてどう動くか。 - GEO・ゼロクリック時代の新ルール
検索流入が構造的に縮む今、コンテンツはどう書くべきか。AIに引用されるための発信のあり方。 - ツール・ワークフローの実検証
使えるAIツールと使えないAIツールを、実務視点で正直に評価する。
ターゲットは明確だ。実務経験2〜5年のフリーランスWebマーケターで、AIの進化に漠然とした不安を感じている人。つまり、以前の私と同じ状況にいる人。
一緒に実験しよう
私はまだ、答えを持っていない。
AIと共存しながら生き残る方法を、今まさに手探りで探している最中だ。このブログはその記録であり、実況であり、思考の整理でもある。
「正解を教えてくれるブログ」ではない。でも「同じ問いを持つ人と一緒に考えるブログ」にはなれると思っている。
Xでも発信しているので、もし共感したり反論したくなったりしたら、気軽に話しかけてほしい。
AIに追いつかれる前に、その先へ行く方法を——一緒に探しましょう。